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Wolfram Alpha, il motore di ricerca secondo Stephen Wolfram

Alberto — Mon, 04 May 2009 15:16:05 +0000

Da un paio di giorni si parla insistentemente di Wolfram Alpha, il nuovo motore di ricerca ideato da Stephen Wolfram che dovrebbe porsi, secondo le ipotesi dei principali osservatori, come un potenziale concorrente di Google.

Stephen Wolfram è un eccentrico studioso americano, famoso per aver inventanto il software Mathematica e per aver pubblicato un libro sugli automi cellulari che, modestamente, ha intitolato A new kind of science (disponibile grauitamente qui).

Adesso non ci resta che attendere ancora pochi giorni per poter toccare con mano il nuovo motore che, secondo il suo creatore, dovrebbe basarsi su una logica tanto raffinata da fornire risposte articolate e approfondite e non semplici rimandi a pagine web.

Nell’attesa, ecco una anteprima in cui lo steffo Wolfram illustra le potenzialità del suo nuovo motore:

Un paio di letture per il Week End

Alberto — Fri, 02 May 2008 11:12:20 +0000

Sia che abbiate deciso di andare al mare o di restarvene a casa (io sono ancora indeciso…), vi consiglio un paio di articoletti da stampare e leggere sotto l’ombrellone al posto del proverbiale giornale scandalistico (o Gazzetta).

Il primo è un articoletto di ricerca di Google sul VisualRank. In pratica, il nuovo metodo utilizzato da Google per l’analisi e l’indicizzazione delle immagini. Eccovi l’abstract:

In this paper, we cast the image-ranking problem into the task of identifying “authority” nodes on an inferred visual similarity graph and propose an algorithm to analyze the visual link structure that can be created among a group of images. Through an iterative procedure based on the PageRank computation, a numerical weight is assigned to each image; this measures its relative importance to the other images being considered. The incorporation of visual signals in this process differs from the majority of large-scale commercial-search engines in use today. Commercial search-engines often solely rely on the text clues of the pages in which images are embedded to rank images, and often entirely ignore the content of the images themselves as a ranking signal. To quantify the performance of our approach in a real-world system, we conducted a series of experiments based on the task of retrieving images for 2000 of the most popular products queries. Our experimental results show significant improvement, in terms of user satisfaction and relevancy, in comparison to the most recent Google Image Search results.
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Il secondo è un articolo dedicato a Youtube. Adsorption è un nuovo algoritmo, testato l’estate scorsa, che dovrebbe migliorare la qualità dei video correlati di Youtube, innalzando in questo modo il numero di video visti. Eccovi l’Abstract:

The rapid growth of the number of videos in YouTube provides enormous potential for users to find content of interest to them. Unfortunately, given the difficulty of searching videos, the size of the video repository also makes the discovery of new content a daunting task. In this paper, we present a novel method based upon the analysis of the entire user–video graph to provide personalized video suggestions for users. The resulting algorithm, termed Adsorption, provides a simple method to efficiently propagate preference information through a variety of graphs. We extensively test the results of the recommendations on a three month snapshot of live data from YouTube.
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[tags]visualrank, google, youtube, adsorption[/tags]

Searchme, il motore di ricerca visuale

Alberto — Sat, 29 Mar 2008 18:05:51 +0000

L’altro giorno, per puro sfizio, mi sono iscritto alla Beta di Searchme.
Che cos’è Searchme? Praticamente un motore di ricerca con una ~~innovativa~~ scopiazzata veste grafica.
In pratica, ogni volta che si effettua una ricerca, i risultati vengono visualizzati in stile Coverflow (avete presente Itunes? Esatto proprio l’effetto che permette di sfogliare le copertine) tutti i documenti trovati direttamente dalla pagina dei risultati.
Inotre, ad ogni ricerca, il motore offre la possibilità di affinare la ricerca selezionando la categoria più appropriata.
Non sono sicuro di essere stato chiaro, quindi eccovi il video:

Carino no? Volete iscrivervi alla beta? Fatelo qui, entro 2 giorni riceverete l’accesso.